Una queja que se repite entre reclutadores: ahora todos los CV se parecen, porque los escribe una IA. La queja es justa. El diagnóstico no lo es, y la diferencia importa cuando eres tú quien se postula.
El bucle en el que están atrapados los candidatos
Pon los pasos en orden y el resultado es difícil de evitar. Hay que postularse a decenas de ofertas, a veces cientos. Cada CV debe adaptarse al anuncio o el software de cribado lo descarta antes de que lo vea una persona. Adaptar ciento veinte CV a mano no es humanamente posible. Así que usas una herramienta. Y el reclutador, al otro lado, abre su bandeja y encuentra cuatrocientos documentos que suenan igual.
Cada paso es una respuesta razonable al anterior. Nadie se está portando mal. Por eso es un bucle y no un escándalo.
De dónde viene realmente el parecido
No viene de que una máquina redacte. Viene de aquello a lo que la máquina apunta.
Casi todas las herramientas del mercado optimizan una sola cosa: la coincidencia de palabras clave con la oferta. Es fácil de medir, parece progreso y de hecho te sube en la clasificación. Pero fíjate a dónde lleva ese objetivo. Si la meta es la coincidencia máxima con el anuncio, entonces el mejor resultado posible es el anuncio. Cada CV deriva hacia el mismo documento, y ese documento es la oferta.
Esto describe con precisión lo que vive el reclutador. Cuatrocientos candidatos con trayectorias distintas envían CV casi idénticos, no porque se hayan copiado, sino porque a todos los empujaron hacia el mismo punto. La convergencia no es un accidente: es el objetivo funcionando según lo previsto.
La misma automatización, apuntando a otro sitio
Cambia la meta y cambia el comportamiento. Optimiza a partir de la trayectoria real del candidato, usando la oferta solo para decidir qué destacar y qué recortar, y los resultados vuelven a separarse, porque las trayectorias se separan. Dos personas que se postulan al mismo puesto deberían producir documentos visiblemente distintos. Si no ocurre, algo falla antes.
Es además la única versión que sobrevive a la entrevista. Un CV escrito hacia el anuncio reivindica todo lo que el anuncio pedía. Un CV escrito desde tu trayectoria reivindica solo lo que sabrás defender en la repregunta, y ese es el momento que decide.
Qué cambia ante una carencia real
Casi siempre te faltará algún requisito. La optimización por coincidencia lo resuelve afirmándolo igualmente, porque la palabra clave tiene que estar. Así es como acabas en una sala describiendo una metodología que nunca has usado.
La alternativa es nombrar la experiencia adyacente real y preparar la frase que dirás en voz alta. La puntuación baja. También te ahorra una semana en un proceso que no ibas a superar, que vale más que la puntuación.
La otra mitad del bucle
Sería injusto dejarlo todo del lado del candidato. La misma semana en que una empresa pide un CV escrito por una persona, su primera ronda de entrevistas la conduce a menudo un asistente de IA. Ambos lados se ahogan en el mismo problema de volumen y recurren a la misma herramienta para sobrellevarlo. No es exactamente hipocresía. Cada parte automatiza aquello que se volvió imposible.
Dónde encaja Job-Agent
Esta es la distinción sobre la que está construido el producto. Job-Agent lee la oferta, la compara con lo que de verdad has hecho, te dice con honestidad dónde encajas y dónde no, y reescribe tu CV sin atribuirte nada que tu experiencia no demuestre. Varios de los controles que garantizan esto último son código determinista y no instrucciones al modelo, porque un modelo al que se le pide rellenar una sección la rellenará con el texto más cercano, y el texto más cercano es el anuncio.
Esto es lo que se ve al medirlo. Un CV deliberadamente pobre, dos puestos genéricos, sin mención alguna a Agile, Scrum, Docker, Jira ni gestión presupuestaria, evaluado frente a una oferta que exigía todo eso. Antes de que existieran estas comprobaciones, el análisis devolvía un 90-95% y una recomendación de presentarse, citando rituales de sprint y priorización de backlog que el CV no reclamaba en ninguna parte. Había leído la oferta y la reescribía como experiencia del candidato. Con las comprobaciones puestas, los mismos datos devuelven un 29-37% y una recomendación de descartar, con cada competencia ausente marcada como ausente. El segundo número es mucho menos halagador. También es el que te ahorra una semana.
La misma automatización que el resto. Otro objetivo. El modelo es de Mistral, europeo por partida doble: entrenado por un laboratorio europeo y servido en París. Tu CV no sale de Europa.